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AI 图生图 / 垫图

以参考图为基础,再创作不跑偏

上传你的草图、参考图或现有款式,系统以它为基底做风格迁移、局部重绘与细节强化。传统服饰场景会先做形制校验,确保「改得动、改得对」。

网页端即开即用 桌面端 Studio 深度集成 透明溯源 · 公开计费

能力概览

图生图让已有素材「活」起来:把一张线稿变成工笔重彩、把实拍款改成不同配色、把局部破损纹样补全。它和文生图共用同一套双域分流与垂直性校验,区别在于你提供「种子图」,AI 在它的约束下发挥,可控性更高。

核心特性

垫图生成

以参考图为底,保留结构只换风格/配色/材质,适合系列化延展。

局部重绘

只改衣领、纹样或背景,其余保持原样,避免「一改全毁」。

风格迁移

把现代款「汉服化」或把传统纹样现代化再设计,跨域两段式安全过渡。

形制保护

传统服饰域下,重绘不破坏已知形制结构,跑偏即拦截或重生成。

核心优势

同样是服饰 AI 平台,这些点让我们不一样;每一句都对应平台真实的设计约束,不是套话。

可控性更高

以你的参考图为底只改想改的部分,系列化延展与局部重绘都不破坏原图,少走弯路。

形制保护

传统服饰域下重绘不破坏已知形制,跑偏即拦截或重生成,考据不丢。

跨域安全再设计

把现代款「汉服化」或传统纹样现代化,两段式安全过渡,避免硬改出错。

它如何工作

1

上传种子图

草图 / 参考图 / 实拍款,支持本地与采集素材一键拖入。

2

选域与方式

同文生图:先定域,再选方式与档位。

3

圈定区域

局部重绘时框选要改的区域,其余锁定。

4

出图校验

生成后过域分类器,传统服饰做形制校验,跑偏自动重来。

深度结合桌面端 Studio

桌面端 Studio 的图生图最顺手:本地素材直接拖入工作区,重绘蒙版实时预览,配合本地矢量化与图层管理,改一张图像在本地设计软件里一样自然。LocalHttp / CUDA 本地后端让原图不出本机,PhpCloud 云端后端保效果,批量与精细后期都在本地完成。

亲手试一试 · 零旋钮体验

下面这个面板 1:1 还原你在前台真正面对的选择:先描述需求,再选「域 + 方式」,背后调哪个模型、走什么回退、扣多少积分,全部由后台调度中枢算好并明明白白展示。右侧「生成前体检」会实时跑双域分流 · 垂直性校验 · 传统服饰考据校验——这正是平台守住「只做服饰、传统不胡编」的底层逻辑。会员档是账户属性(不是旋钮),用来演示不同档位看到的可见方式与折扣差异。

演示说明:下方「调用溯源卡 · 公开计费」对文生图 / 图生图 / 视频 / 问答场景已接入平台真实调度(preview_dispatch 实时 dry-run,与线上出图 / 计费同源,不黑箱);3D / OCR / 语音 / 训练 / 文案 / 客服 / 教学等场景暂无统一模型调度,按真实配置的方式白名单 + 示意候选展示(标注「示意」)。考据词典(朝代 / 形制 / 纹样)为演示「传统服饰强考据」体验,非真实考据库;真实模型的适配度 / 垂直拟合度随后台配置实时变化。

典型应用场景

系列款快速延展 破损纹样补全修复 配色 / 材质一键换 跨风格再设计

透明与可控

图生图同样遵循方式白名单与透明溯源:你提供种子图,系统仍按后台策略挑模型,并在溯源卡中展示实际调用与适配度,计费公开、失败退积分。

  • 方式白名单:可使用的「方式」由后台统一管控
  • 透明溯源卡:展示实际模型与重绘策略
  • 公开计费:按公开费率表计费,失败自动退积分

常见问题

图生图会完全照抄我的参考图吗?

不会。「垫图」只提供参考结构/风格,最终产出由 AI 在域约束下重新生成,且过垂直性校验,避免直接抄袭或跑偏。

局部重绘会不会影响其他部分?

你框选的区域才参与重绘,未选区域被锁定,最大限度保留原图。

参考图的版权怎么算?

请用你有权使用的素材;未授权来源不会进入训练集,生成也仅基于你上传的图做再创作。