能力概览
自我训练是服饰易「越用越懂你」的引擎。它不是让你从头炼模型，而是把你在站内沉淀的素材（自有 / 已授权）喂给底模，训练出贴合你风格的 LoRA。弱监督闭环让标注成本趋近于零：你正常收藏、归类，系统自动标记正样本。
核心特性
弱监督自动化
收藏=正向信号、分类=弱监督标签，几乎零手动标注。
训练建议
样本达阈值时系统自动提示可训练任务，一键创建。
合规红线
仅自有 / 已授权素材入训，未授权来源绝不进训练集。
反哺全局
训练成果可在生成、纹样再设计等环节直接调用。
核心优势
同样是服饰 AI 平台，这些点让我们不一样；每一句都对应平台真实的设计约束，不是套话。
越用越懂你
把站内沉淀的素材养出贴合你风格的专属 LoRA，资产沉淀为个人 / 企业私有。
弱监督零标注
收藏 = 正向信号、分类 = 弱监督标签，几乎不手动标注，标注成本趋零。
合规反哺
仅自有 / 已授权素材入训，训练成果在生成 / 再设计直接调用，形成飞轮。
它如何工作
沉淀素材
收藏 / 采集 / 上传，标记域与类目。
系统建议
同域同类目样本足够时自动出现训练建议。
一键训练
创建任务并提交，送入训练队列。
调用成果
训练出的 LoRA 在生成 / 再设计里直接选用。
深度结合桌面端 Studio
桌面端 Studio 是训练的最佳入口：本地素材库即训练候选，弱监督标签在本地整理，训练任务可在本地提交并跟踪；配合本地矢量化与编辑链，形成「采集 → 训练 → 生成 → 出品」的本地闭环。本地训练算力不传出原图，资产归属清晰。
亲手试一试 · 零旋钮体验
下面这个面板 1:1 还原你在前台真正面对的选择：先描述需求，再选「域 + 方式」，背后调哪个模型、走什么回退、扣多少积分，全部由后台调度中枢算好并明明白白展示。右侧「生成前体检」会实时跑双域分流 · 垂直性校验 · 传统服饰考据校验——这正是平台守住「只做服饰、传统不胡编」的底层逻辑。会员档是账户属性（不是旋钮），用来演示不同档位看到的可见方式与折扣差异。
演示说明：下方「调用溯源卡 · 公开计费」对文生图 / 图生图 / 视频 / 问答场景已接入平台真实调度（preview_dispatch 实时 dry-run，与线上出图 / 计费同源，不黑箱）；3D / OCR / 语音 / 训练 / 文案 / 客服 / 教学等场景暂无统一模型调度，按真实配置的方式白名单 + 示意候选展示（标注「示意」）。考据词典（朝代 / 形制 / 纹样）为演示「传统服饰强考据」体验，非真实考据库；真实模型的适配度 / 垂直拟合度随后台配置实时变化。
典型应用场景
透明与可控
训练严格守合规：仅自有 / 已授权素材入训，训练任务、样本授权状态全程可查；训练消耗的算力按公开费率计费，失败退积分。
- 合规优先：未授权素材不进训练集
- 弱监督：收藏/分类即标注，零成本
- 透明计费：训练算力按公开费率计费
常见问题
训练需要我手动标注吗？
基本不用。你正常收藏、归类素材，系统自动把它们标记为入训正样本（收藏=正向信号，分类=弱监督标签）。
什么素材能用来训练？
仅自有(owned)或已授权(authorized)的素材可入训；未授权来源不会进入训练集，守合规红线。
训练出来的模型能自己用吗？
可以。训练成果可在款式生成、纹样再设计、配色推荐等环节直接调用，沉淀为你的个人 / 企业资产。
