自我训练 LoRA 完整手册
用你的素材养出专属风格模型，越用越懂你。
这是什么
LoRA 是一种轻量风格模型。你提供素材，系统在合规前提下训练出可复用的专属风格。
弱监督：几乎零标注
- 收藏 = 正向信号。
- 分类 = 弱监督标签。 你正常收藏、归类素材，系统自动标记入训正样本。
完整流程
- 沉淀素材：收藏 / 采集 / 上传，并标记「域」与「类目」。
- 等待建议：同域同类目样本足够时，系统提示可创建训练。
- 创建任务：一键提交，送入训练队列。
- 训练与评估：训练完成后给出效果评估。
- 调用：在生成、纹样再设计里直接选用你的 LoRA。
[截图占位] 训练后台：素材库、训练任务列表、效果评估、调用开关。
合规红线（务必遵守）
- 仅「自有（owned）」或「已授权（authorized）」的素材可入训。
- 未授权来源绝不进入训练集。
- 商用前确认素材授权链路完整。
桌面端差异
- 桌面端更适合本地整理私密素材、批量标注后再提交训练。
常见问题
Q：多少张素材能训？ A：同域同类目达到系统建议阈值再训，质量优于数量；具体阈值以后台提示为准。
Q：训练的模型会泄露我的素材吗？ A：仅用你授权入训的素材；合规与隔离由后台训练模块保障。
