能力概览
电商文案助手把「写文案」变成填空：粘贴商品信息（品类 / 面料 / 卖点 / 风格），选择模板与语气，助手按服饰知识与平台调性生成可直接上架的文案。它属于规则 / 模板类助手，本地 LLM 占比高，几乎不花云端钱，适合批量产出。
核心特性
多类型文案
标题 / 详情 / 卖点 / 种草笔记 / 直播话术一套生成。
多风格切换
专业 / 亲切 / 国潮 / 极简等语气随场景选。
垂直贴合
基于服饰知识库，术语与卖点更对路，不空泛。
批量产出
多商品可批量生成，效率远高于手敲。
核心优势
同样是服饰 AI 平台，这些点让我们不一样；每一句都对应平台真实的设计约束，不是套话。
成本趋零
本地 LLM + 模板为主，几乎不花云端算力。
垂直对路
基于服饰知识库，术语与卖点更专业。
批量高效
多商品一键成稿，适合电商流水线。
它如何工作
粘贴商品信息
品类 / 面料 / 卖点 / 风格。
选模板与语气
按上架渠道选模板。
生成文案
本地 LLM 按模板产出。
微调导出
可直接复制到店铺或导出。
深度结合桌面端 Studio
桌面端 Studio 的图文转视频流水线里，文案是前置环节：本地 LLM 批量生成带货 / 教程文案后，可直接接 TTS 配音与成图，一条龙产出。本地运行不依赖联网。
亲手试一试 · 零旋钮体验
下面这个面板 1:1 还原你在前台真正面对的选择：先描述需求，再选「域 + 方式」，背后调哪个模型、走什么回退、扣多少积分，全部由后台调度中枢算好并明明白白展示。右侧「生成前体检」会实时跑双域分流 · 垂直性校验 · 传统服饰考据校验——这正是平台守住「只做服饰、传统不胡编」的底层逻辑。会员档是账户属性（不是旋钮），用来演示不同档位看到的可见方式与折扣差异。
演示说明：下方「调用溯源卡 · 公开计费」对文生图 / 图生图 / 视频 / 问答场景已接入平台真实调度（preview_dispatch 实时 dry-run，与线上出图 / 计费同源，不黑箱）；3D / OCR / 语音 / 训练 / 文案 / 客服 / 教学等场景暂无统一模型调度，按真实配置的方式白名单 + 示意候选展示（标注「示意」）。考据词典（朝代 / 形制 / 纹样）为演示「传统服饰强考据」体验，非真实考据库；真实模型的适配度 / 垂直拟合度随后台配置实时变化。
典型应用场景
透明与可控
文案生成属规则 / 模板类助手，本地 LLM 占比高、成本趋零；若调用云端模型润色，则按对应方式公开费率计费，失败自动退积分。
- 本地 LLM：模板生成几乎零云端成本
- 垂直知识：基于服饰知识库不空泛
- 批量生成：多商品一键成稿
常见问题
生成的文案能直接用吗？
可直接作为草稿上架，建议你按品牌调性微调；术语与卖点基于服饰知识库，比通用生成更对路。
支持批量吗？
支持。多商品信息可批量生成，适合电商日常铺货与种草。
会泄露我的商品数据吗？
桌面端 Studio 的本地 LLM 模板在本地运行，商品信息不出本机；仅选云端润色时才上传。
